SISTEM PAKAR INTERVENSI PENANGANAN STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

Project ini merupakan pengembangan Sistem Pakar Intervensi Penanganan Stunting pada Balita yang bertujuan membantu mengidentifikasi tingkat risiko stunting pada tiga kelompok sasaran, yaitu ibu hamil, ibu menyusui, dan remaja putri, sebagai solusi alternatif pengambilan keputusan dalam menentukan jenis intervensi yang tepat guna mencegah dan mengurangi kasus stunting. Sistem ini menerapkan metode Certainty Factor (CF), yaitu metode yang digunakan untuk mengukur tingkat kepastian atau keyakinan terhadap suatu kondisi berdasarkan kombinasi antara nilai keyakinan pakar dan nilai keyakinan pengguna saat proses konsultasi, dengan basis pengetahuan yang terdiri dari 40 gejala atau kondisi, 6 rule, dan 6 keputusan, serta diimplementasikan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.

Hasil dari sistem ini ditampilkan dalam dua kategori nilai persentase keyakinan, yaitu Intervensi Sensitif dan Intervensi Spesifik. Intervensi sensitif merupakan upaya pencegahan stunting melalui faktor non-kesehatan, seperti lingkungan, sosial, dan perilaku sehari-hari, contohnya memiliki toilet pribadi, akses air bersih, penggunaan BPJS, bantuan tunai untuk keluarga miskin, serta pengetahuan tentang stunting. Sementara itu, intervensi spesifik merupakan upaya yang berhubungan langsung dengan aspek kesehatan dan gizi, contohnya konsumsi protein hewani, konsumsi tablet penambah darah, pemeriksaan kesehatan rutin, dan pemenuhan kebutuhan makan. Semakin tinggi nilai CF yang dihasilkan pada kedua kategori tersebut, semakin rendah tingkat risiko stunting pengguna, karena hal ini menunjukkan bahwa pengguna telah menjalankan sebagian besar atau seluruh kegiatan pencegahan pada kondisi sensitif dan spesifik tersebut. Sebaliknya, jika kegiatan tersebut jarang atau tidak dilakukan, nilai CF akan rendah dan sistem akan mengklasifikasikan pengguna ke dalam kategori risiko stunting yang lebih tinggi.

Sistem pakar ini memberikan manfaat berupa percepatan proses identifikasi risiko stunting melalui perhitungan otomatis berbasis persentase keyakinan, pemberian rekomendasi intervensi yang tepat sasaran, serta peningkatan pengawasan terhadap upaya pemerintah dalam menangani stunting. Hasil pengujian menunjukkan tingkat validasi black box sebesar 100% yang menandakan fungsi sistem berjalan sesuai persyaratan, serta tingkat akurasi sebesar 83% dalam penerapan metode Certainty Factor.